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案例名称: 花名册
说明: 招工=手机扫描工人身份证+拍照。系统后台连接公安部身份信息库,证件轻松下载归档,实现工人信息的透明化管理。1、公司-项目-分包-班组,分级授权问题场景:很多劳务管理软件,管理层级不能调节分包、总包、甲方的花名册层层上交,慢,不准按照项目不同情况1~N层分级授权;扫码建立分包关系,也可从项目管理系统(PM)直接导入分包/班组信息;后台、现场均可实时查看,管理任务落实到班组;2、工人进场:仅用手机实现“人证一致”问题场景:需要身份证读卡器硬件,部分假证识别不出;工人进场,只能集中在固定的地点,不及时不方便;需要依靠人工判断是否人证合一,对诚信要求高,易出错;最简单:工人的实际管理人只需要用手机APP扫描工人身份证,并拍摄工人脸部照片,即可完成进场登记;可在任意地点完成;最严格:身份证真伪验证:利用光符识别技术,提取身份信息,济工网后台向公安部验证证件真伪;人证一致验证:济工网将公安部该身份证的登记照片,与现场拍摄的工人照片进行人脸比对;黑名单提醒:全网共享黑名单,企业可设置屏蔽名单,该工人如在其他企业黑名单,将给予添加人提醒;3、自动花名册,完备的工人档案问题场景:工人身份证复印、存档,弄丢;工人花名册整理费时费力,时有错漏;自动建立花名册身份证上的信息自动抓取,后台下载身份证照片备案,无需复印;支持现场扫脸查人;完备的工人档案手机号、血型、执业信息的随时记录、共享;支持特殊工种证书备案;4、安全培训与花名册挂钩问题场景工人安全教育覆盖不足;代参加培训;没有通过安全教育的工人直接进入施工现场;三级安全培训,分级记录培训内容和参与人员,培训档案细化到个人;扫脸识别来参加培训的是否是本人;现场可实时查询每个工人参加培训的情况;没有通过安全教育培训的工人无法通过闸机进入施工现场;5、差评工人二级管理,可设置屏蔽名单问题场景建筑工地是逃犯经常藏匿的地点之一;工人在其他工地的恶劣行迹不被...
案例名称: 考勤
说明: 根据开放式项目和封闭式项目环境差异,不同的考勤方式灵活选择。人脸识别+GPS定位+人行道闸+指纹识别考勤机。1、支持人脸识别道闸,掌握在场工人真实数据问题场景:代打卡现象严重;传统的人脸识别考勤为红外识别,受光线影响大,识别速度慢;1.1道闸+人脸识别终端1.2非配合式人脸识别道闸1.3道闸+刷卡抓拍+后台人脸识别2、支持非封闭式工地、手机人脸识别考勤方案问题场景路桥项目战线长,无围墙,不能使用闸机;市政、装饰项目工期短,安装闸机成本高;传统的红外人脸识别受光线影响大,对考勤环境要求高,不适合开放式工地;2.1手机人脸识别+GPS验证2.2按照考勤定位查询项目内各作业点人数3、非封闭式工地,支持无网络离线方案4、电子考勤、人工考勤相结合,掌握现场情况问题场景班组以网络不好、经常断电断网、工人不会用手机等理由不考勤;电子考勤+手动考勤+现场点名三组数据相互印证。5、多维考勤分析报表问题场景考勤记录由劳资员统计汇总,工作量大,时间久,信息迟滞,易出错;考勤表等纸质文件量大且难以匹配对照,容易丢失;
案例名称: 工资管理
说明: 随手记工,自动算账 记工单经工人手写签名并拍照,杜绝纠纷 自由设置数据查看权限和工资支付模式
案例名称: 供应商库
说明:
案例名称: 沟通平台
说明: 现场查工人考勤 检查结果即拍即报 现场任务直达分包和工人
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